Per le aziende e le imprese, i Big Data sono una realtà sempre più conclamata. Negli ultimi anni infatti, le domanda di quelle che sono le competenze interdisciplinari, è cresciuta in maniera esponenziale. Parliamo della richiesta di figure che siano in grado sui dati ad ogni livello, dalla business intelligence, agli analytics, dalla statistica allo sviluppo, dalla sicurezza fino alle rappresentazioni dei risultati. Con questi presupposti, in questo articolo vedremo come si diventa Data Scientist e quanto si guadagna.
Data Scientist: come si diventa
Per comprendere pienamente quale sia il percorso formativo che uno studente dovrebbe seguire per diventare Data Scientist, si deve fare riferimento preventivamente alle competenze richieste e alle skills necessarie. In prima battuta, per questa professione sempre più ricercata negli ultimi anni, si parla di una pluralità di percorsi formativi, in grado di definire la figura che una volta veniva chiamata Data Analyst. Da sottolineare infatti come le qualifiche di Data Analyst e Data Scientist non hanno differenze, ma si tratta semplicemente di una nuova definizione.
In sintesi, i percorsi più tradizionali per diventare Data Scientist sono tre.
Il primo di questi, è sicuramente quello di frequentare un corso di laurea da Data Scientist. Stiamo parlando di lauree specialistiche, che vengono conseguite successivamente alla laurea triennale in matematica, informatica o statistica. Ad ogni modo, proprio per formare figure in grado di sopperire alla richiesta del mercato del lavoro, negli ultimi anni sono nati moltissimi corsi appositi.
Il secondo passo che dovrai compiere per diventare Data Scientist, passa necessariamente attraverso i MOOC, ovvero i “Massive Open Online Courses“, quindi dei corsi di formazione a distanza.
La terza opzione invece, consiste nel frequentare i bootcamp, cioè una tipologia di esperienza accelerata e solitamente pratica, che porta all’applicazione pratica dei concetti appresi su di un progetto pilota, già durante il bootcamp.
Data Scientist: competenze di base
in prima battuta, in qualità di Data Scientist, ti sarà richiesta una certa dimestichezza con i linguaggi tipici tipici della programmazione statistica, ad esempio R o Python, ma anche con quelli database, come SQL.
In secondo luogo ti occorreranno delle competenze statistiche, che ti possano aiutare a stabilire quali siano le tecniche più idonee per raggiungere gli obiettivi preposti. Da non dimenticare nemmeno algebra lineare, realmente alla base di molte altre competenze richieste.
Tra le molte competenze richieste per diventare Data Scientist, troviamo anche la capacità di trasformare quelli che sono i dati grezzi, i raw data, in dati omogenei che siano compatibili con il formato richiesto dal progetto a cui si sta lavorando. Altrettanto importante è la capacità di visualizzare e di comunicare i dati, operazioni che vengono considerate critiche quando tali dati sono vitali per le decisioni di business.
Data Scientist: quanto guadagna e sbocchi occupazionali
Abbiamo detto come la figura del Data Scientist sia sempre più ricercata negli ultimi anni, e di come a causa delle molte competenze interdisciplinari richieste, sia anche piuttosto rara da trovare. Ad ogni modo la retribuzione varia sia sulla base delle dimensioni delle realtà aziendale con cui ti rapporterai, in base al settore che deciderai di seguire (finanza; medicina; altri settori) ma anche sulla qualifica raggiunta.
Interessante notare che ci siano diversi settori in cui le materie di specializzazione del Data Scientist possono trovare una loro collocazione, a partire dagli ambiti più noti come la statistica e le materie economiche, ma anche la medicina ed il marketing per le piccole strutture, come spiega bene questo articolo di Gipo sulla Business Intelligence.
Parlando di quanto guadagna un Data ScientistNella fattispecie le retribuzioni medie sono:
- Data Scientist Junior. Il guadagno di un Data Scientist Junior è compreso tra i 25.000 euro e i 30.000 euro annui.
- Data Scientist Senior. In questo caso, una figura più qualificata come il Data Scientist Senior, può arrivare a guadagnare anche 55.000 euro annui.
Su questa base, è assolutamente normale che le imprese e le aziende siano disposte a pagare anche piuttosto bene tali figure altamente specializzate.